Studia drugiego stopnia o profilu praktycznym

Studia trwają 4 semestry i kończą się uzyskaniem tytułu magistra inżyniera.

Współcześnie nie ma obszaru przemysłowego czy biznesowego, który działa w oderwaniu od matematyki i analizy danych.  

Absolwenci kierunku Matematyka Stosowana, o profilu praktycznym, to gruntownie wykształceni specjaliści o rozległej wiedzy i solidnych umiejętnościach praktycznych w zakresie:

• zaawansowanych metod matematyki i analizy danych oraz nowoczesnych narzędzi informatycznych,  
• modelowania matematycznego, procesów stochastycznych, symulacji komputerowych, optymalizacji procesów, statystycznego przetwarzania dużych zbiorów danych.

Program studiów na kierunku Matematyka Stosowana

• kładzie nacisk na zajęcia laboratoryjne i projektowe, seminaria oraz praktyki,  
• kształci umiejętności miękkie i kompetencje biznesowe.

• jest przygotowany do pracy zarówno w sektorze przedsiębiorstw,  jak i w placówkach naukowo – badawczych, administracji czy służbie zdrowia – wszędzie, gdzie cenione są rozbudowane umiejętności praktyczne, analityczne, aktualna wiedza zwłaszcza z zakresu zastosowań matematyki, profesjonalizm oraz samodzielność;
• ma solidne podstawy do interdyscyplinarnej współpracy w zakresie innych dziedzin wiedzy takich jak np.: informatyka, fizyka, biologia, chemia.

Absolwenci specjalności Analityka Danych mają, oprócz kompetencji kierunkowych,  gruntowną wiedzę i umiejętności praktyczne w zakresie:

• szeregów czasowych,
• zaawansowanych metod optymalizacji,
• podstaw topologicznej analizy danych,
• technologii chmurowych,
• sieci neuronowych,
• uczenia głębokiego,
• obliczeń ewolucyjnych.

Absolwenci mogą znaleźć zatrudnienie w różnorodnych obszarach przemysłu i biznesu jako analitycy danych, a także w  placówkach naukowo – badawczych, administracji czy służbie zdrowia i wszędzie tam, gdzie szeroko rozumiana analiza danych odgrywa istotną rolę.

Absolwenci  specjalności Matematyka w Finansach i Ekonomii mają, oprócz kompetencji kierunkowych, gruntowną wiedzę i umiejętności praktyczne w zakresie:

• procesów stochastycznych i ich wykorzystania do wyceny instrumentów finansowych
• zaawansowanych metody optymalizacji
• teorii gier
• wykorzystania teorii szeregów czasowych
• modelowania zdarzeń ekstremalnych
• modelowania i zarządzania ryzykiem 
• analizy portfelowej
• wykorzystania zaawansowanej matematyki w ubezpieczeniach
• strategii rozwoju przedsiębiorstwa
• wybranych zagadnień prawa.

Absolwenci mogą znaleźć zatrudnienie w różnorodnych obszarach przemysłu i biznesu, np. jako quanci w bankach, sektorze ubezpieczeń, branży IT i wszędzie tam, gdzie umiejętność analizy ryzyka oraz modelowania procesów gospodarczych, biznesowych, zjawisk sektora finansowego, bankowego i ubezpieczeniowego odgrywa istotną rolę.

Specjalności (wybór przy rekrutacji):

• Analityka Danych
• Matematyka w Finansach i Ekonomii